İyonosfer Parametrelerinin Çok Katmanlı Algılayıcılar ile Kestirimi

نویسندگان

چکیده

İyonosferik parametrelerin değişimi, uzay iklimi, haberleşme ve seyrüsefer konularındaki çalışmalarda oldukça önemli bir role sahiptir. Bu çalışmada, derin öğrenme yöntemlerinden olan Çok Katmanlı Algılayıcılar (ÇKA) regresyonu modelinin F2 katmanı kritik frekansı (foF2), tepe elektron yoğunluğunun yüksekliği (hmF2) toplam içeriği (TEC) gibi iyonosfer parametrelerini kestirim performansı analiz edilmiştir. 1 Ocak 2012 ile 31 Aralık 2013 tarihleri arasında, ROME (RO041) digisonde istasyonunun saatlik f0F2 hmF2 değerleri M0SE00ITA istasyon kodlu Uluslararası GNSS Servisi (IGS) TEC kullanılmıştır. Her iki da birbirine yakındır orta enlem bölgesinde bulunmaktadır. Önerilen yöntemde eğitilecek girdi parametreleri, verilerin gözlem periyotları, F10.7 güneş indeksi, jeomanyetik Ap indeksinin mevcut (t) zamanındaki f0F2, bunların önceki güne ait (t-23) olarak seçilmiştir. Çıktı değişken ise, bu saat ileri (t+1) tahmin değerleridir. yılına veriler, modelin eğitilmesi için yılı verileri üzerinde gerçekleştirilen çalışmalarının doğruluğu ortalama kök karesel hata korelasyon hesaplanmış olup, değerler tüm yıl, yaz, kış ekinoks dönemleri ayrı karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, önerilen regresyon performansının genellikle Kış döneminde daha yüksek, yaz ise diğer dönemlere görece düşük olduğunu göstermiştir. Analiz edilen dönemlerde elde istatistiksel sonuçlara göre, çoklu iyonosferik tahmininde genel anlamda başarılı olduğu tespit

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Çok Katmanlı Nesne İlişkisel Eşleme Mimarisi İçin Otomatik Fonksiyonel Büyüklük Ölçümü

Özet. Fonksiyonel Büyüklük Ölçümü’nde, çeşitli fonksiyonel büyüklük ölçüm metodları kullanılarak objektiflik ve tutarlılığın artırılması için standartlaşmaya ihtiyaç duyulmaktadır. Bazı mimari stiller için kullanımda olan çeşitli standardizasyon tanımları yapılmış olsa da, objektiflik ve tutarlılığı artırmak için hala yapılabilecek iyileştirmeler bulunmaktadır. Bu iyileştirmeler, otomasyon meth...

متن کامل

Algılayıcısız Dalga Tabanlı Parametre Sezimi ve Konum Kestirimi

Bu çalışmada, mekanik dalgalar, algılayıcısız bir yöntem ile doğal geri besleme olarak dinamik bir sistem boyunca yayılım sergileyen mekanik dalgaların bütün sistem bilgilerini sistemin bir sınır koşuluna geri taşıdığı dikkate alınarak sistem parametrelerinin yanında sistem dinamiğinin de belirlenmesi amacıyla kullanılmıştır. Mekanik dalgalar hassas bir şekilde kestirilir, analiz edilir ve düzg...

متن کامل

Scrum Uygulamalarında İşlevsel Büyüklük Tabanlı İşgücü Kestirimi ile Hikaye Puanı Tabanlı İşgücü Kestiriminin Karşılaştırılması

Öz. Bu çal mada, Scrum uygulamalar nda i gücü kestirimi için kullan lan iki yöntem, kestirim sonuçlar n n ba ar s aç s ndan kar la t r lm t r. Scrum yönteminin kendi i gücü kestirim yakla m olan Hikaye Puan ile COSMIC i levsel büyüklük ölçümü kullan larak olu turulan kestirim yöntemleri, bir vaka çal mas ile kar la t r lm t r. Çal mada farkl regresyon yöntemleri ve yapay sinir a yöntemi kullan ...

متن کامل

Saklı Markov Model Karışımları için Spektral Öğrenme Spectral Learning of Mixtures of Hidden Markov Models

Özetçe —Bu çalışmada, Saklı Markov Modeli (SMM) olarak modellenen zaman serilerinin topaklandırılması için yeni bir yöntem önerilmektedir. Topaklardaki SMM parametrelerinin güncellenmesi için son yıllarda yapay öğrenme literatüründe popüler olmaya başlayan saklı değişken modelleri için spektral öğrenme yöntemleri kullanılmaktadır. Spektral yöntemler, alışılagelmiş beklenti-enbüyütme yaklaşımını...

متن کامل

Yazilim Hata Kestirimi icin Ornek Bir Model

Özet. İNNOVA Bilişim Çözümleri A.Ş. bir Türk Telekom Grup şirketi olup; TSE-ISO-EN ISO 9001, ISO/IEC 20000, ISO/IEC 27001 ve TS ISO/IEC 15504 SPICE Seviye 2 uluslararası sertifikasyonlarına sahiptir. Bu model ve standartlara uygun olarak uygulama geliştirme süreçleri yürütülmektedir. Uygulama geliştirme süreçlerinden yazılım güvenilirliği; yazılımın başarısını gösteren en önemli kalite faktörle...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: El-cezeri

سال: 2021

ISSN: ['2148-3736']

DOI: https://doi.org/10.31202/ecjse.948557